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ITエンジニアの6割が「AI格差」を実感|調査から読む、先に開くのは年収ではなく担当業務の差
AI活用2026年8月21日

ITエンジニアの6割が「AI格差」を実感|調査から読む、先に開くのは年収ではなく担当業務の差

レバテックの調査でITエンジニアの59.3%が職場の「AI格差」を実感、20代では67.4%。格差を感じる場面の1位は「担当業務範囲の差」だった。現役でコードを書く経営者の視点から、年収より先に開く差の正体と、現職の読者が確認すべき2点を整理する。

徐 聖博
「IT経験を積める環境がない」と思う前に|業務改善・KPI改善がDX実務経験として評価される理由
AI活用2026年8月18日

「IT経験を積める環境がない」と思う前に|業務改善・KPI改善がDX実務経験として評価される理由

「今の会社ではIT経験を積めない」という相談は多い。しかし業務改善・品質改善・工数削減・KPI可視化は、本質的には課題を整理し改善策を設計する仕事であり、DX・IT実務経験として評価されることも少なくない。現役エージェントの視点から、IT部門に所属しているかどうかとIT経験があるかどうかの違い、今の仕事の棚卸しの視点、環境を変えるべきケースまでを整理する。

栗阪 真生
AIコンサルタントとは?役割・特徴と発注者視点の見極め方
AI活用2026年7月1日

AIコンサルタントとは?役割・特徴と発注者視点の見極め方

AIコンサルタントとは何をする人か?AI導入プロジェクトにおける役割分担、発注者視点での見極め方、AI時代に価値を発揮するコンサルタントの特徴を具体的に解説します。

伊藤 直隆
AIコンサルタントの将来性と真価|AI変革案件で問われる役割と生き残るスキル
AI活用2026年6月20日

AIコンサルタントの将来性と真価|AI変革案件で問われる役割と生き残るスキル

AI変革でコンサルタントは代替されるのか?PoCで止まる案件と本番運用まで到達する案件の分岐点を発注側の視点で解説。AIコンサルタントの将来性、AI時代に問われる真価と生き残るスキルを整理します。

伊藤 直隆
AI時代のエンジニアキャリア戦略|今すぐ実践できる5つの方向性
AI活用2025年10月1日

AI時代のエンジニアキャリア戦略|今すぐ実践できる5つの方向性

AI時代にエンジニアとして市場価値を高めるには何が必要か?ドメイン知識の活かし方・AIツール活用・ビジネス翻訳者ポジションまで、経験年数別の具体的なキャリア戦略を解説します。

栗阪 真生
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