AI時代にコンサルとして必要とされるスキル｜採用側の評価軸と証明の仕方
AI時代のコンサルに必要なスキルを、採用側が実際に何を見ているかという視点で整理する。求人票の要件変化、既存経験の言い換え方、面接で問われる証明の粒度、そして「学ばなくていいもの」までを、ハイクラス転職の現場目線で解説する。
AIコンサルの業務内容を案件フェーズ別に解説｜AI領域未経験からでも活躍できる条件
AIコンサルタントが実際に何をしているのかを、構想・PoC・本番実装・運用定着の案件フェーズ別に整理。AI領域未経験の現職コンサル・SIer PM・事業会社IT部門の管理職が、どこから入れば戦力になれるのか、逆に通用しにくいのはどんなケースかを採用市場の目線で解説します。
『業界地図』2027年版をITコンサルの転職判断に使う｜AIの地殻変動から読むポジション選び
会社四季報『業界地図』2027年版が示すAI起点の業界再編を、人材紹介事業部長の伊藤直隆が採用市場の目線で読み解く。ソブリンAI、サイバーセキュリティーの統合、SaaSとSIerの構造変化が、ITコンサルのポジション選びと市場価値にどう効くかを整理する。
生成AIでエンジニアの仕事はなくなるのか｜採用する側が見ている評価軸の変化
「生成AIエンジニアの仕事がなくなる」という不安が検索されている。だが受託開発とAI活用支援を行う立場から見ると、消えているのは職種ではなく「コードを書く行為そのものの希少性」だ。採用・発注する側が2026年時点で何を見て評価しているのかを、現役エンジニアである経営者の視点で整理する。
生成AIでコンサルはいらなくなる？採用現場から見た淘汰される役割と残る役割
生成AIでコンサルはなくなるのか。結論は「なくならないが、評価される役割が再編される」。採用市場で何が起きているか—求人要件の変化、面接で問われる判断基準、AIエージェント時代の価値の出し方、淘汰される人と需要が増す人の分岐まで、人材紹介の現場から解説します。
なぜコンサルは「偏差値ランキング」で転職先を選ぶのか——『仕事ができる人が陥る「社畜思考」』から採用市場を読む
コンサル転職を目指す人が偏差値ランキングに頼りがちな構造と、その背景にある「社畜思考」を解説した書籍を紹介。採用市場の実務から見た候補者の意思決定軸と、企業側が整えるべき魅力づけのポイントを伊藤直貴が解説します。
