転職・昇進の直後に実力以上を演じて自滅する｜「シニアエンジニアのデススパイラル」を採用する側から読む
Sunil Pai 氏の「the senior engineer death spiral」を、Xincere 代表で現役エンジニアの徐聖博が読む。転職・昇進の直後に実力以上を演じ、成果を隠したまま消えていく失敗モードは、SIer・事業会社ITからコンサルに移った人にもそのまま当てはまる。採用する側が実際に何を見ているか、「一段下げる」が評価を下げない理由、そしてこの処方箋が効かない構造的ミスマッチの見分け方を整理する。
『業界地図』2027年版をITコンサルの転職判断に使う｜AIの地殻変動から読むポジション選び
会社四季報『業界地図』2027年版が示すAI起点の業界再編を、人材紹介事業部長の伊藤直隆が採用市場の目線で読み解く。ソブリンAI、サイバーセキュリティーの統合、SaaSとSIerの構造変化が、ITコンサルのポジション選びと市場価値にどう効くかを整理する。
AIリテラシーは環境で決まる｜ITコンサルが転職前に確認すべき5つの見極め点
AIを使えるかどうかは個人の勉強量より、日常業務でAIが前提になっている環境にいるかで決まる。現役でコードを書く経営者の視点から、ITコンサル・事業会社IT部門の読者に向けて、AI格差の構造と、転職前に環境を見極める5つの確認点、そして今の会社に残る場合の打ち手を整理する。
AI時代に本当に求められるのは「AIを育てられる人材」——管理職経験が武器になる理由
生成AIの普及で「AIを使える人材」は増え続けます。しかし企業が本当に困っているのはAI定着・組織変革を担える人材不足。40代・50代の管理職経験がAI時代の最大の武器になる理由を解説します。
PwC「Skills, not Titles」とは？AI時代に市場価値が高まる人材の特徴を解説
PwCが掲げる「Skills, not Titles（肩書きではなくスキル）」の考え方をもとに、AI時代に市場価値が高まる人材の特徴を解説。40代・50代のキャリア戦略にも役立つ具体的な視点を紹介します。
AI時代に市場価値が上がる人の特徴とコンサル転身で得られる5つのメリット
AIが普及する時代に市場価値が上がる人材の特徴を解説。論理思考・課題設定力・人間関係構築など、コンサル転身で身につくスキルがなぜ今注目されるのかを具体的に紹介します。
40代・50代からのAIコンサルタント転職｜評価される事業経験と失敗パターン
40代・50代からAIコンサルタントへ転職できるのか。ファーム側が実際に見ている評価軸、事業会社での経験が武器になる条件、現場との距離感で失敗するパターン、そして転職すべきか現職に残るべきかの判断軸まで、人材紹介の現場から整理します。
生成AIでコンサルはいらなくなる？採用現場から見た淘汰される役割と残る役割
生成AIでコンサルはなくなるのか。結論は「なくならないが、評価される役割が再編される」。採用市場で何が起きているか—求人要件の変化、面接で問われる判断基準、AIエージェント時代の価値の出し方、淘汰される人と需要が増す人の分岐まで、人材紹介の現場から解説します。
AI活用案件で評価される経験｜PoCか本番運用か、担った範囲を確認する
AI活用案件の経験を転職でどう説明し、AI案件の求人をどう比べるか。調査・実証・導入・運用のどこを担ったかを分け、データ利用・評価・利用権限・運用の四つの責任の境界を確認する質問を、現役エンジニアの経営者が整理します。金融機関向け案件で確認したい点も扱います。
