徐 聖博
株式会社シンシア 代表取締役社長
株式会社シンシア（Xincere, Inc.）代表取締役。中国生まれ・3歳から日本で育ち、日本語・中国語・英語を操るトリリンガル。大学院でコンピュータサイエンス（進化型ニューラルネットワーク）を研究し、GREE・メドレー・カウンティア・Indeed Japan などで検索エンジン開発やスタートアップの立ち上げ・グロースを経験。2020年に「人の価値をテクノロジーで最大化する」という想いでシンシアを創業した。エンジニア歴15年以上、代表でありながらほぼ毎日コードを書く現役エンジニアとして、基幹システム開発からAIエージェント活用まで顧客の事業成長に並走している。創業に込めた思いはnoteの創業ストーリーに綴っている。
得意領域
- エンジニアの転職・キャリア相談
- スタートアップ・ベンチャーへの転職
- CTO など技術責任者へのキャリア
- AI / 生成AI 時代のエンジニア・コンサルタントの役割変化
GREE・メドレー・カウンティア (CTO)・Indeed Japan などで、スタートアップから大手まで開発と組織づくりに携わってきた現役エンジニアとして相談を受けています。
著者の記事一覧
製造業DXのPM求人を選ぶ｜技術選定・データ移行・運用の責任を確認する
製造業DXのPM・ITコンサル求人で、技術判断を任されるかを見極める方法。技術選定、データ移行、稼働後の運用を軸に、面接で確認したい質問と役割の比較方法を整理します。
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転職・昇進の直後に実力以上を演じて自滅する｜「シニアエンジニアのデススパイラル」を採用する側から読む
Sunil Pai 氏の「the senior engineer death spiral」を、Xincere 代表で現役エンジニアの徐聖博が読む。転職・昇進の直後に実力以上を演じ、成果を隠したまま消えていく失敗モードは、SIer・事業会社ITからコンサルに移った人にもそのまま当てはまる。採用する側が実際に何を見ているか、「一段下げる」が評価を下げない理由、そしてこの処方箋が効かない構造的ミスマッチの見分け方を整理する。
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SIerの将来性は生成AIでどう変わるか｜受託開発を経営する現役エンジニアの見立て
SIerの将来性を、生成AIで実際に変わり始めた受託開発の現場から解説。受託・SI事業を経営する現役エンジニアが、商流・契約形態・AI投資の3点で将来性が分かれる構造と、残る場合・動く場合の判断基準を示します。
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ITエンジニアの6割が「AI格差」を実感｜調査から読む、先に開くのは年収ではなく担当業務の差
レバテックの調査でITエンジニアの59.3%が職場の「AI格差」を実感、20代では67.4%。格差を感じる場面の1位は「担当業務範囲の差」だった。現役でコードを書く経営者の視点から、年収より先に開く差の正体と、現職の読者が確認すべき2点を整理する。
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AIリテラシーは環境で決まる｜ITコンサルが転職前に確認すべき5つの見極め点
AIを使えるかどうかは個人の勉強量より、日常業務でAIが前提になっている環境にいるかで決まる。現役でコードを書く経営者の視点から、ITコンサル・事業会社IT部門の読者に向けて、AI格差の構造と、転職前に環境を見極める5つの確認点、そして今の会社に残る場合の打ち手を整理する。
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事業会社で活躍するエンジニア・ITコンサルの特徴 — 発注する側から見えるもの
受託開発の発注を受ける立場から事業会社のIT部門を見ていると、同じ役職・同じ経歴でも、プロジェクトが前に進む人と止まる人がはっきり分かれる。違いは技術力の高さではなく、何を自分の判断範囲と考えているか、決めるべきことを決めているかにある。ベンダー側から見えてしまう「活躍している人」の共通点を、経営者かつ現役エンジニアの視点で整理する。
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